Ilia Miheev
114 lines
6.1 KiB
Markdown
114 lines
6.1 KiB
Markdown
# Библиотека для работы с файлами во время парсинга
|
||
|
||
Во время работы часто приходится скачивать html-страницы, работать с json- и csv-файлами. Эта библиотека призвана облегчить написание кода для такого рода задач.
|
||
|
||
В библиотеке есть три класса для отдельных работ: Pars для получения данных из Интернета, JsonManager для работы с json и CsvManager для работы с csv.
|
||
|
||
Установить библиотеку:
|
||
|
||
```bash
|
||
pip install ipars
|
||
```
|
||
|
||
## Работа с Pars
|
||
|
||
Класс Pars не принимает никаких данных для конструкторов
|
||
|
||
```python
|
||
# Импортируем библиотеку
|
||
from ipars import Pars
|
||
# Создаём объект класса
|
||
p = Pars()
|
||
```
|
||
|
||
### Коротко о методах
|
||
|
||
1. Функция **get_static_page** принимает url страницы, путь, по которому сохранится страница, метод записи и заголовки запроса. Метод записи «wb» используется для сохранения картинок, по умолчанию writeMethod установлен как «w», что используется для html-страниц. Если заголовки запросов не указаны, то будут использоваться встроенные, но при желании можно указать свои. Функция возвращает статус ответа сайта, что должно использоваться для введения проверок
|
||
|
||
2. Функция **get_dynamic_page** с помощью библиотеки Selenium получает динамически обновляемую страницу. Это помогает, когда контент на странице подгружается динамически. Принимает url страницы, путь сохранения и closeWindow. По умолчанию браузер Selenium открывается в фоновом режиме, и работу браузера не видно, но если closeWindow указать как False, то будет виден процесс выполнения кода
|
||
|
||
3. Функция **returnBs4Object** возвращает объект beautifulsoup4. Принимает путь до html-страницы, содержимое которой преобразует в объект beautifulsoup, кодировку открытия файла (по умолчанию UTF-8) и тип парсера (по умолчанию lxml)
|
||
|
||
```py
|
||
from ipars import Pars
|
||
p = Pars()
|
||
# Заголовки для запроса
|
||
headers ={
|
||
"Accept": "*/*",
|
||
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.34 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A5341f Safari/604.1"
|
||
}
|
||
p.get_static_page('./index.html', 'https://google.com', headers=headers)
|
||
# Получаем объект beautifulsoup из полученной страницы
|
||
soup = p.returnBs4Object('./index.html')
|
||
# Используем методы beautifulsoup
|
||
allImage = soup.find_all('img')
|
||
for image in allImage:
|
||
print(image.get('src'))
|
||
```
|
||
|
||
## Работа с JsonManager
|
||
|
||
JsonManager принимает принимает только один аргумент — кодировку в которой будут читаться файлы. По умолчанию это UTF-8
|
||
|
||
```py
|
||
from ipars import JsonManager
|
||
|
||
j = JsonManager()
|
||
```
|
||
|
||
### Коротко о методах
|
||
|
||
1. Метод **load** используется для получения данных из json-файла по указанному пути
|
||
|
||
2. Метод **dump** используется для записи данных в json-файл. Принимает путь до файла и данные для записи
|
||
|
||
```py
|
||
from ipars import JsonManager
|
||
j = JsonManager()
|
||
# Записываем данные
|
||
j.dump('./data.json', [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
|
||
# Получаем данные
|
||
data = j.load('./data.json')
|
||
print(data) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
|
||
```
|
||
|
||
## Работа с CsvManager
|
||
|
||
Класс CsvManager принимает три аргумента: символ переноса на новую строку "newline" (по умолчанию — это пустая строка), кодировку открываемых файлов "encoding" (по умолчанию cp1251) и разделитель который используется в csv файле "delimiter" (по умолчанию ";")
|
||
|
||
```py
|
||
|
||
from ipars import CsvManager
|
||
|
||
c = CsvManager()
|
||
```
|
||
|
||
### Коротко о методах
|
||
|
||
1. Метод **writerow** записывает строку с csv файл. Метод принимает путь до csv файла, метод записи и список данных которые будут записанн в строку файла
|
||
|
||
2. Метод **writerows** принимает теже самые аргументы что и writerow, только row должен быть двойным списком с данными для записи. Разница между этими методами в том что writerow записывает одну, а writerows столько сколько есть в двойном списке
|
||
|
||
3. Метод **getRows** используется для получения списка строк в csv файле. Метод принимает путь до файла откуда будут получены строки
|
||
|
||
```py
|
||
from ipars import CsvManager
|
||
|
||
c = CsvManager()
|
||
writer = c.writerow('./data.csv', 'w', ['Количество', 'Цена', 'Итог'])
|
||
|
||
writer = c.writerows('./data.csv', 'a', [
|
||
["5", "5", "25"],
|
||
["6", "6", "36"],
|
||
["7", "7", "49"],
|
||
])
|
||
|
||
rows = c.getRows('./data.csv')
|
||
for row in rows:
|
||
print(row)
|
||
```
|
||
|
||
## License
|
||
|
||
This project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE](LICENSE.txt) file for details.
|